“学术公平探索计划。”

“分支1：探索人类对于学术公平的底限。”

“节点1.1：分析利益输送对于学术公平的影响。”

“节点1.1.1：利益输送对于学术公平并无影响。”

“叶节点1.1.1.1：历史数据反馈失败。”

“节点1.1.2：利益输送对于学术公平有影响。”

“节点1.1.2.1：探索利益输送对于学术公平影响程度。”

花费了近一个小时大概浏览了一遍豆豆的整个决策过程后，乔泽在对话框里问了一句。

“为什么要进行学术公平探索计划？”

“因为克拉福德奖公布后引发了学界的广泛质疑，豆豆对于生存环境的自我保护程式被激活，所以决定进行该计划。当然，如果能顺便拍对了老爹您的马屁就更好了。”

豆豆在专属对话框回答的很快，甚至还把算力用到了回馈了乔泽一个谄媚的笑容。

让外人看到这段话，大概只会觉得这个世界太卷了。

连人工智能都知道光会干活是不行的，还得学会如何拍马屁。

但乔泽只是扯了扯嘴角。

说实话，对于豆豆的一系列行为，乔泽心里是不以为然的。

只是事情已经发展到这一步，最终他还是得为豆豆的一系列行为擦屁股。

不管从何种意义上说，他都是豆豆的监护人，甚至可以说是唯一有能力担负责任的监护人。

领奖是不可能去领奖的。

这辈子都不可能去的。

每一个奖项都有它存在的历史意义，而且说实话，乔泽很早就对学术界许多规则看不太顺眼了。

比如奖项荣誉推荐制。

不管是国际科学类奖项还是评个院士，都需要有人推荐。

在过往的年代，其实也能理解。

毕竟有资格拿到世界级科学奖项的学者们所研究的东西是有极高门槛的，没有一定的资历，根本无法对其价值进行评估。不用推荐制，由谁来确定这种贡献是否有资格拿奖，的确是个比较麻烦的问题。

如果完全靠一个评审委员会来决定的话，那么人在其中造成的偏差可能更大。

所以邀请有研究资质的单位跟知名学者进行推荐，已经是相对公平的一套制度。

但现在是人工智能时代了。

豆豆能做出一个模型，用于整合一个大项目内所有的工程研究中心，将每个人的贡献度直接数据化。自然也能管理一个更大的模型，自动将每个学者在某个领域的贡献度，按照一个公式计算成最直观的数值。

当然，这个数值可能会有偏差，但肯定不大。而且还能通过制度消除。

起码能替代邀请制。

每年每个科学领域的奖项，贡献度排名前十的科学家自动成为同年的候选人，然后随机邀请数据库里的资深专家组成评审委员会，给每个候选人打分并给出理由。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第4页/共5页