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第307章 来,让我们一起揭开他们的面具

只要它播下了种子,且能扎下根并有了第一批年轻的拥趸,那些学术界的大佬们多少也得照顾下年轻人的想法。

更别提这次豆豆的牺牲也是很大的,它都历史性的在微博上“哭诉”委屈了……

要知道之前的豆豆可是从不服软的。

不过服软的效果也是极好的。

起码在极短时间内,全世界一边惊叹于人工智能竟然也能有委屈的情绪,一边都知道了华夏西林正式成立了一个乔泽自然科学奖,奖金略微超过诺贝尔奖,而且完全由人工智能来主导绝大部分的评选过程。

顺带着还了解了一些事情的始末,让许多人对于诺贝尔奖的公信力产生了一丢丢的怀疑。

一箭很多雕……

至于这番操作产生了何种反弹,并不在豆豆的考虑之列。

宣传乔泽自然科学奖跟全新评审规则这一目的达到了便够了。接下来它的工作是尽可能拉更多重量级候选人进入网站的评审系统。

第一届的乔泽自然奖是最难的。

那么多人盯着,必须有些够分量的人物加入,才能展现出奖项应有的格局。

虽然说数学跟物理有乔泽镇场子,近些年大概没谁的贡献度能超越乔泽。

但这个奖就是自家人办的,乔泽当然不会参加评选的。

他的贡献分数挂在候选人网站上,目的很单纯,就是为奖项打广告。

总会有人想看看他们跟乔泽贡献度的差距在哪。

这一块豆豆很鸡贼的在贡献度评分算法中使用了阶梯式的对数算法。

简单来说就是三千分是一个等级,五千分段是一个等级,万分段那就是传奇故事了。低分段很容易评出较高的分数,但贡献度每跨越一个台阶,那就是另一种难度。

就好像按照理式震级的算法,七级地震跟八级地震只差了一级,但能量相差大约32倍。如果是七级地震跟九级地震对比,那释放的能量相差约1000倍。

豆豆的算法也差不多,一旦贡献度评分超过一万分,想得一分的难度大概相当于三千分以下得一分的一千倍……

这种贡献度算法最大的好处就是能极大满足许多候选人的虚荣心,利于丰富候选人库。

想想看吧,9999分跟乔泽的分差距也不过3000多分,在普通人看来这个分数差距显然不算大。

至于对数函数,虽然在华夏是高中就需要学习的基本数学函数知识,但如果大学不接触数学的话,这种类型的知识,基本上到大二、大三就给忘得精光了。

虽然对数在生活中很常见,但那都是科研人员的事情。甚至许多人根本不清楚除了地震之外,声贝的计算也利用了对数,最多只觉得吵闹。

至于豆豆那些揣摩人性的小心思,乔泽一向以来是不在乎的。 本章未完,请点击下一页继续阅读! 第2页/共5页

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