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第375章 各有各的头疼

到了彼得·舒尔茨这个层级的数学家骨子里必然是骄傲的。虽然他真的很佩服乔泽,但说实话,很多时候做科研也是有玄学的,尤其是在数学领域。虽然其实这种玄学绝大部分依赖于数学家本身的直觉与洞察力。

但也许他真的能在这一块做的比乔泽好呢?

……

会议进行了十分钟,就宣告结束,这也挺对彼得·舒尔茨的胃口。

如果不是学术型的报告会,数学家大概都会烦恼冗长的会议环节。简单干脆且富有逻辑的会议,才是大家能接受的。

跟着爱德华·威腾一起回到办公室,彼得·舒尔茨先打开了系统分配的内部邮箱,将乔泽发给他的相关文献下载并打印之后,便坐到了爱德华·威腾的面前。

尽管现代数学研究中计算机工具越来越重要,但他依然更偏好于传统的手写计算和思考过程,因为这样有助于他更直观地理解和处理复杂的数学结构。

而在正式进入深度思考的工作状态之前,彼得·舒尔茨打算先跟爱德华·威腾做一些基础的探讨。

老威腾来的时间比他长,对于交织性的理解更深一些,在正式着手做这个项目之前,先多沟通,有助于缕清针对性算法的设计思路。一旦进入深度思考的模式,他就不希望再被打搅了。

“好吧,彼得,你觉得我们应该从哪开始了,做到什么程度?我信任你的直觉。”爱德华·威腾耸了耸肩说道。

对于这位数学界的后起之秀,这次在华夏的合作并不是两人第一次接触,从某种意义上爱德华·威腾对彼得·舒尔茨还算了解。

“首先要解决的是代数几何跟拓扑学之间的交织性。我有种预感,如果能利用交织性概念增强算法的通用性,可以利用算法探索拓扑数据分析中持续同调的方法。”彼得·舒尔茨撑着下巴,认真的说道。

爱德华·威腾思考了片刻,展颜道:“哈,如果真能成功的话,那是不是意味着能够在算法框架下,将其与量子场理论中的规范对称性相结合?”

彼得·舒尔茨点了点头,道:“理论上来说,这种跨领域的方法也许能让我们揭示新的数学结构,进而提高算法的性能。但我不确定。”

沉默了片刻后,爱德华·威腾突然说道:“换个方向想想。”

“什么意思?”

“我觉得在确定算法框架的时候,首先要思考如何利用现代化计算工具。你应该了解过我们正在使用的人工智能,用它的学习方法来处理跟分析由交织性原理导出的复杂数学结构,才是最重要的。”

这个问题让彼得·舒尔茨思考的时间更长了,然后神色古怪的说道:“那我觉得需要详细了解这款人工智能的学习算法,虽然我也看过乔教授这方面的论文,但我所了解的涉及到机器学习相关的技术都做不到像豆豆那么高效。” 本章未完,请点击下一页继续阅读! 第1页/共4页

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