“比如为什么我们要认为未来的影视依然是现在传统的传递模式？或者说被热捧的元宇宙世界，我们的多媒体技术该如何去发展？电影、电视这些视听盛宴是否还应该是曾经那样的模式，传递到我们面前？在强人工智能时代是不是会有更高效且更符合用户需求的方式来进行信息的传递？”

“我的答案是，有的！学过我的《大数据压缩通论》这篇论文的朋友们都知道，我的这篇论文，构建了一套另类的有别于香农理论的大数据传输跟储存体系。但当这套体系再次升级，配合我们全新的芯片技术，是不是有这么一种可能。未来我们将不在要死盯着优秀的导演给我们拍出的那些电影、电视，而是通过更高级的方式来满足我们对于多媒体的需求？”

“比如多版本视听。一个最多几百K的文档，如果拍成一部蓝光电影，一般来说大概是数G甚至十几G的内容。反过来十几G的蓝光电影，也能转换成几百K的文档。未来我们为什么不能借助新一代的芯片跟强大的人工智能，只需要这几百K的剧情文档，通过计算机在本地自行生成场景、人物、动作、对白、音效，并实时完成各种渲染？”

“这种技术的好处在哪里？简单来说吧，大片依然是大片，依然可以给大家带来极致的视听享受。但几乎不需要任何传输的成本。除此之外，还能满足现代人的个性化需求。人物可以自己定喜欢的主角，甚至让自己当主角，在电影里跟喜欢的人搭戏，扩展人生的广度。故事发生地也可以自行设置，而且可以不受语言的困扰，等等。”

“这就是一种动态的，基于环境变现的混沌系统信息产物。这一点要解释起来更为复杂，我们可以从生物学的角度去剖析这个思路。比如我们都知道绝大多数生物的基因决定了许多东西，这些基因中的遗传信息储存在核酸中，携带遗传信息的通过指导蛋白质的合成，并促成生物按照一定的性状生长，在没有突变发生的情况下，我们可以凭借外形，分辨出这属于那种生物。这就是算力的本地支撑。”

未来人工智能竟能恐怖如斯？！

毫不夸张的说，央媒这段视频放出去之后，便注定次年所有大型科技公司的新品发布会都已经被这段访谈视频所勾起的期待感给彻底毁掉了。

毫无疑问，在现有的科技储备之下，没有谁家能做到这种程度。不管是软件还是硬件，都不可能在现有的条件下，完成这种程度的渲染。用懂行人的话说，想要将几百K的文档，像宁为说得那样，在本地生成一个十多G的蓝光电影，需要的算力是一个妥妥的天文数字。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共3页