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第188章 拉拢

不过很快,这位袁亚相便对周明说起了他所研究的东西。

袁亚湘的主要研究方向为非线性优化计算方法,因此他与周明谈论的也是他在非线性优化方法中的一些研究。

其实当袁亚湘说到非线性优化计算方法的时候,周明便已经想起来他之前是有听过这位的名字的。

因为非线性共轭梯度法的四个主要方法中就有一个是戴袁方法,戴袁方法中的这个袁便是袁亚湘的袁,而这个戴则是他的学生戴或虹。

袁亚湘之所以一上来就和周明谈论他所研究的领域,主要是因为之前周春礼和他谈起周明的事情时,说到过周明的研究领域很广。

特别是周春礼在和袁亚相说到周明研究的一个领域涉及到计算机时,还让他以后要是有机会碰到了周明,一定要和周明好好聊聊这方面的事情,一定会受益匪浅。

而且,周春礼还拿伊华清、廖卫国他们这些人举了例子,说这些人都是因为曾经与周明有过一些深入交流才会崛起的。

虽然袁亚相对于周春礼所说的话并不怎么相信,毕竟周明在生物学领域内的名声,以及他证明孪生素数猜想和哥德巴赫猜想的名声,袁亚相可是听说过的。

能在这两个相差如此之大的领域内取得这么大的成就,已经足够逆天了,周春礼竟然还说周明在计算机的领域内也和他在生物与数学领域内一样,这他自然是难以相信的。

不过,后来袁亚相看了周明的一些关于计算机的论文,他这才相信了周春礼所说的周明在计算机领域内的成就和他在生物和数学领域内一样的说法了。

不过,要说自己和周明聊会天就能够在让他在自己的研究领域内突飞猛进,这无论如何袁亚相是不相信的。

毕竟搞科研又不是玄学,你朝菩萨磕个头,后面遇到的所有问题就都能迎刃而解。

不过既然今天在这里好不容易碰到了周明,那么袁亚相最终还是决定试一试。

而经过袁亚相的一番介绍,周明也知道了他的一些研究成果。

在国际上,袁亚相是最早利用子空间技术分析计算方法得到一系列重要结果的,并引发了大量子空间方法研究,导致了子空间信赖域法、约束优化子空间方法、非线性最小二乘子空间方法等的出现。

另外在共轭梯度法、拟牛顿法等基础优化算法研究方面,他也取得一些突破成果,并和自己的学生合作提出了非线性共轭梯度法“戴袁方法”。

而且袁亚相所提出的优化方法还取得了重要的应用实效,例如在电子结构计算和大数据处理等方面,解决了包括低秩矩阵分解、稀疏主成分分析与稀疏协方差矩阵逆估计等若干应用领域的核心优化问题。 本章未完,请点击下一页继续阅读! 第2页/共4页

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