潘多拉接待室内，席小丁正陪着计算机司的刘司长，开发区管委会的曾主任，以及省城科技局和科协的领导们谈笑风生。

其实席总与领导打的交道并不多，他平时参与的会更多的都是些学术会议。

但这次苏远山把阵仗闹这么大，作为远芯集团CTO，远芯集团科技委员会首席科学家，成电人工智能学科带头人……他也不得不抽出时间来和领导们在摄像机前聊一聊。

“席博士，远芯在计算机领域的发展和优势我们都有目共睹，但具体到人工智能这一领域，可能很多人都不能准确地理解。譬如蓝星和深蓝的技术原理是什么，二者又有哪些相同和不同。”

刘司长是70年代初的计算机本科生，不能说他对计算机科学的前沿技术了如指掌，但基础原理起码懂的。这番话，显然是希望席小丁来简单的做一个科普，好放到纪录片里。

席小丁点了点头，笑道：“人工智能，简单地说，其实就是让计算机程序来模拟人的行为。而行为的背后，又是人类思维的方式。”

“放到这次做对决的蓝星和深蓝来讲，我们首先要比的是学习能力——看谁能够从以往的棋局棋谱里学到更多的‘经验’，其次才是对决。”

这时记者好奇地问道：“您的意思是，下棋考虑的步数反而是次要的？”

“从某种意义上说，是这样的。”席小丁含笑点头：“计算的效率，和硬件设备息息相关。譬如我们的蓝星，在一开始的时候只能算到十步以后，后面升级调试后可以算到十一步——但深蓝却可以算到12步。”

“为什么深蓝比蓝星要多一步？因为深蓝采用的是专门进行了针对设计的超级计算机，而蓝星则是用的通用超算。”

“所以，就这次而言，大家会看到，蓝星和深蓝，它们并不会比顶级的职业棋手厉害多少。原因就在于它们离开了能完全发挥它们优势的环境。”

“因此，我们比赛的重点，就放到了‘学习’上，而机器学习是个漫长的过程，特别是我们的BluGirl框架，其卷积神经网络框架的特性决定了，她学习的次数越多，训练效果也就越好——比的，就是各自框架的精准率和效率。”

“而就学习能力而言，我们的框架……理论上更优秀一些。”

席小丁微笑着给这次大赛下了个注脚。

……

三小时后，教育科技频道的主持人已经有点口干舌燥了。

在一个小时前，直播间来了一位新的嘉宾主持。

顾小春，国际象棋的国内冠军。

也是蓝星一战失利，二战胜利的对象。

顾小春作为国内目前唯一一个与蓝星对决的顶尖职业棋手，他对蓝星，乃至这种国际象棋AI有着旁人无法企及的理解。

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共3页